Si hay algo de lo que uno ha escuchado hablar en los últimos tiempos es de IA (inteligencia artificial), ¿verdad? Y si bien es cierto que no es un tema nuevo y ya trae un buen tiempo, también es cierto que, con la irrupción de Chat GPT y la “IA generativa”, que es sólo una de las varias formas en las que la IA se puede aplicar, el tema se volvió una locura y hoy, hasta el café que tomamos a la mañana, parece que tiene algo de inteligencia artificial.
Pero lejos de querer entrar en el tema del por qué de este boom (para muchos) repentino, me gustaría enfocarme aquí en algunas aplicaciones y casos en los que hoy, y desde hace ya un tiempo, la IA se viene aplicando en el ecommerce.
Y para eso, vamos a ir viendo casos que seguramente les son muy familiares porque ya los han experimentado como usuarios de estas plataformas, pero que quizá, para más de uno, no se asocia directamente con el uso de inteligencia artificial para hacerlo posible.
Aquí van algunos de ellos:
1. Recomendaciones de productos personalizadas
Amazon utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el historial de compras y comportamientos de navegación de los usuarios. Con esta información, genera recomendaciones de productos personalizadas, mejorando así la experiencia de los compradores y aumentando las ventas.
2. Chatbots de servicio al cliente
Shopify y eBay implementan chatbots basados en inteligencia artificial para brindar asistencia instantánea a sus clientes. Estos chatbots responden preguntas comunes (FAQS), ayudan en la selección de productos y guían a los usuarios durante el proceso de compra.
3. Análisis predictivo para gestión de inventario
Alibaba utiliza análisis predictivo y machine learning para prever la demanda de productos. Esto ayuda a optimizar la gestión de inventario, evitando excedentes o escasez y mejorando la eficiencia operativa.
4. Optimización de precios dinámicos
Plataformas como Walmart utilizan algoritmos de inteligencia artificial para ajustar dinámicamente los precios de los productos en función de la demanda, la competencia y otros factores. Esto permite una estrategia de precios más competitiva y maximiza los márgenes de beneficio.
5. Personalización de páginas de producto y contenido
Shopify ofrece herramientas de personalización de sitios web basadas en inteligencia artificial. Estas herramientas ajustan dinámicamente el contenido de las páginas de productos y promociones en función del comportamiento del usuario, aumentando la probabilidad de conversión.
6. Detección de fraudes
PayPal utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar patrones de transacciones y detectar posibles actividades fraudulentas. Esto ayuda a proteger tanto a los comerciantes como a los consumidores al prevenir transacciones no autorizadas.
7. Búsqueda visual y reconocimiento de imágenes
Plataformas como Pinterest y eBay emplean la búsqueda visual basada en inteligencia artificial. Los usuarios pueden cargar imágenes para buscar productos similares, mejorando la experiencia de compra y facilitando la búsqueda de artículos específicos.
8. Personalización de ofertas y descuentos
La plataforma de moda en línea de origen inglés Asos, utiliza algoritmos de inteligencia artificial para personalizar las ofertas y descuentos que muestran. Esto se basa en sus preferencias de compra y comportamientos de navegación.
Como verán, son cosas que a diario podemos ver y experimentar en muchas de estas plataformas y que ayudan, en muchos casos, a hacer a la velocidad del rayo el trabajo que, de otra manera, requeriría de un ejército de personas y muchísimo tiempo.
¿Cuál es el límite para el uso de esta herramienta? ¿Hay un límite? Si lo hay, debemos dejar que esto llegue hasta donde pueda llegar o debemos ponérselo. ¿Es sólo una herramienta o es algo más? Lindas preguntas para intentar responder en otro artículo.
Contacto:
Sebastián Moglia Claps, country manager de Shake Again.
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Twitter: @Sebastianmoglia
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