Creo que es más que entendido que las empresas que no hayan iniciado una transformación hacia el llamado “Data Driven Enterprise” o compañía basada en datos digitales, están en una clara desventaja vs sus competidores.
De acuerdo con Gartner, para 2022, 90% de las estrategias corporativas tendrán explícitamente en la explotación y análisis de datos un activo empresarial crítico y una competencia esencial.
Las tecnologías que se centran en data analytics como el IoT, la Inteligencia Artificial y Cloud Computing, entre otras, facilitan el acceso a los millones de datos que pueden ser generados por millones de fuentes de manera automática y digital, que luego las empresas pueden rentabilizarlos y convertirlos en acciones.
El IoT representa la primera etapa en un proceso de transformación digital, pues habilita la generación de datos digitales de equipos y sistemas con el uso de sensores, PLCs, cámaras o cualquier dispositivo que pueda transformar un dato análogo a uno digital. Esta es la base para cualquier proyecto de I4.0. Sin datos, no hay nada.
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Uno de los principales dilemas que enfrentan las empresas es definir el mejor caso de uso para iniciar su transformación digital con tecnologías de Industria 4.0. La mayoría no tiene claro cómo iniciar.
Por un lado, se enfrentan a requerimientos muy específicos para su tipo de negocio, por lo que buscan a un experto que entienda el problema e implemente una solución a la medida. Un proyecto que tiene un claro inicio y fin. Por otro lado, hay compañías que buscan una solución estable y probada y optan por adquirir un producto o solución que ya existe en el mercado para resolver un problema específico que puede ser común en una industria. Por ejemplo, paros no programados en equipos industriales.
¿Cuál es el mejor camino? La respuesta es compleja. Depende para qué. Aquí tienes algunas preguntas que debes hacerte respecto a tu negocio:
¿Qué tan único o peculiar es mi proceso o negocio?
¿Estoy dispuesto a pagar licencia por el uso de la solución con el riesgo de perder la información si dejo de pagar?
¿Necesito una solución inmediata o puedo esperar a ver los resultados?
¿Mi empresa no está dispuesta a adaptar o modificar su proceso actual y busco algo que se adapte a lo que ya tengo?
Cada respuesta atiende una necesidad de negocio y, en consecuencia, conduce a un camino distinto en la transformación digital. Como puedes ver, existen pros y contras en cada lado.
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Por ejemplo, las ventajas que tiene una solución tipo producto son claras:
Baja inversión inicial
Rápida visualización de resultados
Menor riesgo
Más robusta en su seguridad y estabilidad
Pero también tiene detalles:
Menos customizable
Pierdes solución en cuanto dejas de pagar
Mayor resistencia al cambio
Por su parte, una solución por proyecto también merece un análisis. Sus pros son claros:
Siempre será diseñada para tu necesidad específica
Serás el dueño de solución; es decir, serás el propietario del código
Hay menos resistencia al cambio porque el equipo participa en el proceso de diseño de la solución.
Y por el lado de las desventajas:
Hay una mayor inversión y, por ende, el Retorno de Inversión puede ser más largo.
Habrá una alta dependencia hacia proveedor que la diseñó
Dado que es una solución que no ha sido probada en el mercado, existe mayor riesgo a que no resuelve el problema de inicio y necesite más tiempo de iteración y experimentación.
Ambos caminos son efectivos en un proceso de transformación digital hacia la Industria 4.0. Empieza por definir las necesidades de tu negocio. Al tiempo.
Contacto:
El autor es cofundador de Gesta Labs, estudio de innovación en Industria 4.0
E-mail: [email protected]
LinkedIn: Marcelo De la Garza
Las opiniones expresadas son sólo responsabilidad de sus autores y son completamente independientes de la postura y la línea editorial de Forbes México.
