Fei-Fei Li, una importante investigadora de inteligencia artificial (IA), ha recaudado 230 millones de dólares para una startup que ella y tres colegas fundaron para crear tecnología de IA que pueda entender cómo funciona el mundo físico tridimensional, dijo la compañía el viernes.
La financiación inicial de World Labs estuvo a cargo de Andreessen Horowitz, New Enterprise Associates y Radical Ventures. Otros inversores fueron AMD, Intel y Nvidia.
World Labs se negó a compartir su valoración.
Li, una de las 100 personas más influyentes en IA según la revista Time en 2023, dirigió la IA en Google Cloud de 2017 a 2018, formó parte de la junta directiva de Twitter y ha trabajado como asesor de responsables políticos, incluso en la Casa Blanca.
La profesora de la Universidad de Stanford es ampliamente conocida como la “madrina de la IA”, un apodo que alude a los tres ganadores “padrinos” del Premio Turing 2018, el premio más importante del mundo de la informática, por sus avances en la tecnología de IA.
Li se hizo un nombre en IA al desarrollar ImageNet, un conjunto de datos de imágenes a gran escala que ayudó a marcar el comienzo de una generación de tecnologías de visión artificial que podían identificar objetos de manera confiable por primera vez.
Reuters informó anteriormente que Li estaba trabajando en modo oculto en una startup de inteligencia artificial que podría convertir ideas en entornos 3D. Otros fundadores de World Labs son los investigadores en visión artificial Justin Johnson, Christoph Lassner y Ben Mildenhall.
Mientras que los modelos de inteligencia artificial generativa disponibles comercialmente pueden producir textos y fotografías deslumbrantes, Worlds Labs se centra en la “inteligencia espacial”, o la capacidad de razonar cómo funciona el mundo 3D, dijo Li a Reuters. Los modelos de inteligencia espacial podrían usarse en el futuro para la realidad aumentada y virtual (RA/RV) o la robótica, dijo.
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La startup entrenará modelos básicos de IA
“Las imágenes y los vídeos que hemos visto hasta ahora provenientes de modelos de IA generativos no nos dan una idea completa de cómo se construye un mundo 3D”, dijo Li en una entrevista junto con Mildenhall.
Este sentido es fundamental para liberar capacidades de razonamiento más amplias en los sistemas de IA, señaló. Esto evitaría la aparición de “alucinaciones”, como manos con el número incorrecto de dedos.
“La forma en que entendemos la estructura del mundo, imaginado o real, será fundamentalmente una pieza de este rompecabezas de la IA”, afirmó Li.
La startup con sede en San Francisco, que cuenta con 20 empleados, entrenará modelos básicos a los que sus fundadores denominan “modelos mundiales de gran tamaño” o “LWM”. Li dijo que se utilizará una combinación de datos sintéticos y del mundo real para entrenar los modelos.
Los modelos utilizarán la misma arquitectura basada en transformadores que sirve de base para el chatbot viral ChatGPT de OpenAI, dijo Li. Sin embargo, el transformador no será el “principio y el fin” de sus modelos, dijo, sugiriendo que también incorporarán otros elementos.
Li continuará su trabajo en el Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford mientras desarrolla la startup.
World Labs es la segunda incursión de Li en el mundo empresarial. Cuando era estudiante en la Universidad de Princeton, Li pidió dinero prestado para comprar una tintorería para sus padres y pasaba los fines de semana trabajando allí, según contó en sus memorias.
Con información de Reuters.
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