Google Cloud anunció una cooperación con Siemens (compañía de innovación, tecnología en software e automatización industrial) para optimizar los procesos de fabricación y mejorar la productividad de talleres, con ayuda de la nube, inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML).

Con esta tecnología, los fabricantes podrán armonizar sus datos de fábrica, ejecutar modelos de IA/ML basados en la nube, sobre esa data e implementar algoritmos en la red. Esto permite aplicaciones como la inspección visual de productos o la predicción del desgaste de las máquinas en la línea de montaje.

Ambas compañías reconocieron que los datos impulsan los procesos industriales actuales, sin embargo, algunas empresas continúan utilizando software heredado y múltiples sistemas para analizar la información de la planta, lo cual consume recursos y requiere actualizaciones manuales frecuentes para garantizar la precisión.

El potencial de la Inteligencia Artificial para transformar radicalmente la planta está lejos de agotarse. Muchos fabricantes todavía están atrapados en ‘proyectos piloto’ de IA en la actualidad; queremos cambiar eso”, declaró Axel Lorenz, vicepresidente de control en Factory Automation de Siemens Digital Industries.

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Además, uno de los retos de las empresas al adoptar proyectos de IA en “islas” en las plantas de producción, resulta en las dificultades de su aplicación en la escala de operaciones globales.

El objetivo de la cooperación entre Google Cloud y Siemens es facilitar la implementación de IA en conexión con Industrial Edge, y su gestión escalada, empoderando a los empleados mientras trabajan en la planta, automatizando las tareas sencillas y mejorando la calidad general, de acuerdo con el directivo.

“Al simplificar la implementación de IA en casos de uso industrial, estamos ayudando a los empleados a aumentar su trabajo crítico en la planta de producción“, dijo Dominik Wee, Director General de Manufactura e Industrial en Google Cloud.

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