El presidente y director general de IBM México, Mauricio Torres, consideró que la nube híbrida ha democratizado el acceso a tecnologías especializadas que de otra manera sería imposible de acceder para compañías pequeñas.
Durante la mesa “De los contracargos al metaverso”, en el marco del Foro Forbes Economía y Negocios 2022, Torres señaló que “hoy todos tienen acceso a inteligencia artificial, cómputo cuántico, ciberseguridad, se ha democratizado todo esto”.
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De hecho, gracias a esta democratización tecnológica, ahora empresas de cualquier tamaño pueden acceder a soluciones tecnológicas y soluciones de ciberseguridad, en un contexto en el que México es el primer país de América Latina que es más blanco de ciberataques.
“El cibercrimen aprovecha cualquier oportunidad para hacer dinero. Antes solo quería robar un poco de un banco en una transacción, hoy en día aparecen cosas como ransomware. Toda esa data que se genera todos los días tiene tanto valor, que es un activo atractivo para secuestrar”, dijo el directivo de IBM México.
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La inteligencia artificial y la ciberseguridad van a ir creciendo a medida que el ecommerce siga aumentando. Se ha hecho muy fácil poder innovar, pero por esa misma razón se exponen activos y el cibercrimen puede crecer e innovar, añadió Torres.
El presidente de la Asociación Mexicana de Ventas Online (AMVO) coincidió en que “se ha democratizado el uso de la tecnología. Excel es una plataforma muy poderosa y todos la saben usar, el tema de inteligencia artificial se está moviendo hacia ese camino”.
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“Hoy cualquier empresa tiene acceso, hablando de cobros, a herramientas poderosas. Si quieres tener una empresa grande, necesitas machine learning, inteligencia artificial, pero cualquier empresa pequeña tiene herramientas poderosas como marketplace y plataformas de pago, están al alcance de todos”, añadió.
No obstante, señaló que es importante la contratación de talento para el manejo de ese tipo de herramientas, como inteligencia artificial o machine learning.
“La gran mayoría de empresas buscan gente de machine learning, analistas de datos”, aseguró.
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