La multinacional alemana Siemens impulsará en México la solución MindSphere y la aplicación Preactor, que pueden incrementar hasta en 10% la producción de las industrias en el país, y que provee con el apoyo en la nube de Amazon Web Services.

MindSphere y Preactor analizan los procesos e infieren en la programación de todas las máquinas e infraestructura de producción, como los insumos y desplazamiento dentro de la fábrica, a fin de generar los cambios necesarios para aumentar la producción, explicó Jair Mexía.

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El director de Large Drives y Líder de digitalización de Siemens México y Centro América, dijo que MindSphere es una de las mejores aplicaciones de digitalización a nivel mundial.

En México permitirá incrementar la productividad de las fábricas en 10% o más, a través del diagnóstico de procesos y soluciones aplicables para potencializar la producción, resaltó en un comunicado.

Explicó que MindSphere puede sustraer los datos sobre cómo está produciendo una determinada fábrica, los cuales se analizan y los más relevantes se clasifican para generar informes con recomendaciones que faciliten la toma de decisiones del negocio.

Esta herramienta fue presentada en la pasada Feria de Hannover Messe, en Alemania, donde causó la admiración de empresarios de todo el mundo, pues además permite generar ahorros de 20 a 30% de la energía eléctrica que se utiliza en una fábrica.

Estos ahorros implican un rendimiento que se puede traducir en una semana más de producción neta al año para dicho cliente, destacó Mexía.

Siemens está digitalizando con esta solución a tres de sus fábricas en el país ubicadas en Guadalajara, Monterrey y Querétaro, que sirven de ejemplo a seguir para el resto del sector industrial  al convertirse en tres de las más modernas en América Latina.

“MindSphere es la solución tecnológica de Siemens para el Internet de las Cosas (IoT) que se aloja en la nube de Amazon Web Services”, explicó Mexía.

Es capaz de conectar máquinas e infraestructuras físicas -tanto de Siemens como de terceros- al mundo digital, para extraer y analizar sus datos y con ello optimizar los procesos que aumenten la producción y disminuyan el costo energético, anotó.

 

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